Google on julkaissut uudet AI-optimoinnin ohjeet 15.5.2026. Google-haun näkökulmasta generatiivisen tekoälyhaun optimointi eli AEO/GEO on hakukokemuksen optimointia (SXO = Search Experience Optimization) eli siten edelleen SEO:a, “perinteistä” hakukoneoptimointia.
Tiivistetysti:
- SEO on edelleen tekoälyhaun perusta.
- Google pitää tekoälyhakua varten toteutettavaa optimointia osana SEO:a, ja siksi he kutsuvat sitä SEO:ksi.
- Luo ainutlaatuista, luotettavaa ja ihmiskeskeistä sisältöä, joka ylittää ilmeisen.
- Unohda useimmat ”GEO/AEO-kikat”.
- Sovella SEO:n perusperiaatteita generatiivisen tekoälyhaun optimointiin.
Googlen mukaan hakukoneoptimoinnin parhaat käytännöt ovat edelleen merkityksellisiä, koska Google-haun generatiiviset tekoälyominaisuudet perustuvat hakutulosten sijoittelun ja laadun ydinjärjestelmiin.
Näitä "GEO-kikkoja" sinun ei tarvitse tehdä Googlea varten
#1 Google ei tarvitse LLMS.txt-tiedostoa (tekoälytekstitiedostoa) tai markdown-tiedostoja, jotta sisällöt näkyisivät generatiivisen tekoälyhaun tuloksissa.
- Toim. huom. Osa sivustoista käyttää llms.txt-tiedostoa nimenomaan LLM-hakukoneille (Claude, Gemini, jne.). Google ei kuitenkaan tue llms.txt-tiedostoa, ja se on tämän ohjeistuksen pointti.
- AI Discovery Files -tiedostoja ei kannata ajatella suoraan SEO/GEO-näkyvyysmielessä, mutta ne voivat (nimenomaan tekoälyn kannalta) poistaa epäselvyyksiä ja vahvistaa tekoälyn ymmärrystä siitä, milloin ja miten viitata sisältöjä.
- Voit tarkistaa Google Analyticsistä, kuinka usein mahdollista llms.txt-tiedostoasi luetaan. Yhdenlaiset ohjeet löydät täältä.
#2 Sinun ei tarvitse jakaa sisältöäsi pieniin osiin (chunking), jotta tekoäly ymmärtäisi sitä paremmin.
Mutta: “Toisinaan lyhyemmät (tai pidemmät!) sivut voivat kuitenkin toimia hyvin kohdeyleisöstäsi ja aiheesta riippuen. Ihanteellista sivun pituutta ei ole olemassa, ja lopulta sinun tulee luoda sivuja kohdeyleisöllesi, ei pelkästään generatiivisen tekoälyhaun vuoksi.”
- Toim. huom. LLM-hakukoneille optimoinnissa (koska nämä ohjeet käsittelevät muutoin Googlea) selkeiden sisältökappaleiden on näytetty toimivan hyvin; etenkin verkkokaupan tuotekuvaukset kannattaa kirjoittaa kappaleiksi niin, että ne toimivat 100%, vaikka irrottaisit ne kontekstista. Eli vaikka puhumme nyt Googlen ohjeista, kappaleistaminen toimii LLM-hakukoneille (Claude, Gemini, jne.).
- Lisäksi “normaali” kappaleistaminen kuuluu luettavan sisällön perusperiaatteisiin; kukaan ei jaksa lukea sisältöä, joka on yhtä pitkää tekstiä. Myös bullet point -listaukset ovat omanlaistaan “chunkingia”.
#3 Sisällön uudelleenkirjoittaminen vain LLM-järjestelmiä varten ei ole tarpeellista. Tämä tarkoittaa, ettei sinun tarvitse luoda vain AI:lle kirjoitettuja sisältöjä pitkine long tail -avainsanoineen tai kysymys-vastauspareineen.
#4 Älä yritä kerätä epäaitoja brändimainintoja toisilta sivustoilta.
- Toim. huom. Kuten jo vuoden 2012 Penguin-päivitys tehosti Googlen kykyä erottaa ansaitut linkit ja linkkien väärinkäyttö toisistaan, uusi AI-päivitys kohdistuu vastaavasti brändimainintoihin; on todennäköistä, että Google on kehittynyt riittävän älykkääksi erottamaan ne brändit, jotka todella hyödyntävät aitoa orgaanista digiPR:ää erotuksena heistä, jotka pyrkivät ansaitsemaan saman manipuloinnilla.
- On jo näyttöä siitä, että Google on alkanut poistaa listausartikkeleissa esiintyviä, itseään suosittelevia brändejä tekoälyn antamista vastauksista.
#5 Mitään erillistä strukturoitua dataa (schema) ei vaadita generatiivisen tekoälyhaun yhteydessä. On kuitenkin suositeltavaa, että jatkat schemojen käyttöä osana yleistä SEO-strategiaasi, sillä schema-merkinnät auttavat sinua täyttämään vaatimukset Google-haun rikastettujen tulosten näyttämiseksi.
Ja vaikka FAQ:t viimein poistuivat käytöstä, ne voivat edelleen toimia lukijalle asian esittämiseen paremmin; jos haitarielementtisi (accordion) luo automaattisesti (kuten usein tapahtuu) FAQ-scheman, tämä on täysin ok.
Keskity näihin toimenpiteisiin SEO/GEO-optimoinnissa
Sovella SEO:n eli hakukoneoptimoinnin parhaita käytäntöjä (sisällöllinen/tekninen/paikallinen) generatiivisen tekoälyhaun optimointiin.
- Luo sisältöä, joka ei ole massatuotettua, eli joka on hyödyllistä, luotettavaa (asiantuntijoiden luomaa) ja ihmiskeskeistä. > “Tavanomainen sisältö (kuten “7 Tips for First-Time Homebuyers”) perustuu yleiseen tietoon, joka voi olla peräisin keneltä tahansa, eikä se yleensä tarjoa lukijoille uutta näkemystä. Sen sijaan non-comodity eli ei-tavanomainen sisältö (kuten ”Why We Waived the Inspection & Saved Money: A Look Inside the Sewer Line”) tarjoaa ainutlaatuista asiantuntijasisältöä ja näkemyksiä, jotka ylittävät ilmeisen.”
- Vältä toisteista eli päällekkäistä sisältöä. Google ei tee puolestasi päätöstä siitä, mikä kolmesta tai viidestä samasta aiheesta kirjoitettu sisältö on paras.
- Jäsennä sisällöt lukijoita ajatellen: “Kirjoita sisältöä ihmisille ja varmista, että se on hyvin kirjoitettua ja helppolukuista.”
- Lisää laadukkaita kuvia ja videoita. “Generatiivisen tekoälyhaun ominaisuudet voivat nostaa aiheeseen liittyviä kuvia ja videoita. Kun noudatat jo kuvien hakukoneoptimoinnin parhaita käytäntöjä ja videoiden SEO-ohjeita, olet jo optimoimassa sivustoasi generatiivista tekoälyhakua varten.”
- Älä luo erillistä sisältöä jokaista mahdollista hakuvaihtoehtoa varten, sillä tällainen toiminta – jonka pääasiallisena tarkoituksena on manipuloida sijoitusta tai Googlen hakukoneen generatiivisen tekoälyn vastauksia – rikkoo Googlen laajamittaisen sisällön väärinkäyttöä koskevia roskapostisääntöjä.
- Jos käytät sisällön luomiseen generatiivisia tekoälytyökaluja, varmista, että sisältösi täyttävät Search Essentials -ohjeiden ja roskapostikäytäntöjen vaatimukset. Lisätietoja Googlen toimintatavoista löydät tekoälyn luomaa sisältöä koskevista ohjeistuksista.
- Jos käytät sivustollasi JavaScriptiä, varmista, että Google pystyy käsittelemään tiedon (JS:n lukeminen on Googlelle aina monimutkaisempaa kuin HTML:n lukeminen) mahdollisimman helposti.
- Aseta tehokkaat SEO-strategiat etusijalle ”AEO/GEO-kikkojen” sijaan.
Ja muista:
Suuri sivumäärä ei tee verkkosivustosta laadukkaampaa tai käyttäjille merkityksellisempää. Laatu ratkaisee, kuten se on aina ratkaissut.
Lue ja opi lisää Googlen Developers-sivustolla.
Paras vinkkisi: julkaise jotain, mitä AI ei tiedä
Suurten kielimallien (LLM) vahvuus on kysymyksiin vastaamisessa – jos sivustosi vain toistaa sitä, mistä kaikki muutkin kirjoittavat (+ minkä LLM jo tietää), tekoälyhakukoneet vievät sivustokävijäsi. Menestyäksesi sinun on julkaistava sisältöä, jota tekoäly ei pysty tuottamaan itse: omaa dataa, omakohtaista kokemusta sekä vahvoja, vastavirtaan uivia mielipiteitä.
Koska aiot aloittaa?
Tämä artikkeli on julkaistu alunperin kontroverSEO-uutiskirjeessä.
