Navboost ja lastLongestClick: Googlen tarkimmin varjeltu salaisuus parempaan näkyvyyteen

Mitä jos sanoisin, että osa sivustosi sisällöstä saattaa aktiivisesti heikentää Google-sijoituksiasi huolimatta siitä, että kävijät klikkaavat niitä hakutuloksissa. Kyse on Navboost-algoritmista ja termistä nimeltä lastLongestClick.

Mutta mitä tämä tarkoittaa, ja miten voin optimoida sisältöni tämän metodin mukaan?

lastLongestClick on NavBoostin vahvin positiivinen signaali: se kertoo Googlelle, että käyttäjä löysi sivultasi kaiken tarvitsemansa, eikä hän palannut takaisin hakukoneen etusivulle.

Mikä on lastLongestClick ja miksi se on hakukonenäkyvyytesi tärkein mittari?

Navboost on yksi Googlen keskeisistä hakutulosten sijoitusalgoritmeista. Yli 20 vuotta sitten kehitetty algoritmi toimii niin sanottuna muistijärjestelmänä, joka tarkentaa hakutuloksia sen perusteella, miten käyttäjät reagoivat niihin.

Sivustolla vietetty aika saattoi joskus olla mittari, jota seurattiin aktiivisesti.

Todellisuudessa käyttäjä saattoi jo lyhyen piipahduksen aikana löytää etsimänsä, mikä näkyi analytiikassa lyhyenä vierailuna ja tulkittiin (väärin) huonoksi luvuksi.

Tämän vuoksi Googlen patentti osaa painottaa jokaista klikkausta hakutyypin, käyttäjätyypin, laitteen, kielen ja maan mukaan.

NavBoost luokittelee käyttäjien toiminnot kolmella tavalla:

  1. goodClicks: käyttäjä klikkaa tulostasi Googlessa ja viipyy sivulla tarpeeksi kauan tyydyttääkseen hakutarkoituksensa
  2. badClicks: käyttäjä klikkaa sivustollesi, poistuu nopeasti ja palaa hakutuloksiin
  3. lastLongestClick: käyttäjä päätyy sivustollesi, viettää siellä eniten aikaa kaikista tässä nimenomaisessa istunnossa tehdyistä hauista, eikä hän enää palaa takaisin Googlen etusivuille etsimään parempaa hakutulosta.

BadClick-klikkaukset syntyvät helpommin kuin ajattelet

  • Näin käy, kun sisältösivusi vastaa ensimmäiseen kysymykseen, mutta ei sen loogiseen jatkokysymykseen.
  • Näin käy, kun sivusi latautuu niin hitaasti, että käyttäjä poistuu ennen kuin sisältö ehtii ladata.
  • Näin käy, kun koetat vain kalastella oman sivuston sisäisiä linkkejä.
  • Näin käy, kun julkaiset ohuita uutispäivityksiä selittämättä asiaa sen tarkemmin.

Mitkä sisältömallit voivat tuoda lastLongestClickin?

Osa sisällöistä on suunniteltu niin, että kävijät pysyvät sivustolla. Osa ohjaa heidät heti toisaalle, esimerkiksi eri domainissa olevaan rekisteröitymisjärjestelmään tai helppariin. Tämä lasketaan negatiiviseksi klikiksi, joka vahingoittaa sivustosi sijoitusta hakutuloksissa.

Mielipiteet ilman todellista dataa. Kevyet sisällöt ilman todellista tarinaa. Tavanomaiset listaukset, jotka eivät ylitä ilmeistä. Laajat oppaat, jotka eivät anna lopullisia vastauksia. Nämä ovat helpoin tapa ansaita negatiivinen klikki.

Sen sijaan lastLongestClick-lukua parantavat sisällöt ovat esimerkiksi tällaisia:

Kattavat oppaat

Kattava opas keskittyy yhteen ainoaan tarkoitukseen eli antamaan täydellisen vastauksen tiettyyn aiheeseen. Sisältö on niin hyvä, ettei lukijan tarvitse etsiä lisätietoa muualta (eikä myöskään klikkailla liikaa klusterisisältöihin), JA se on todella niin hyvä, ettei hakutoiminto jatku. Jos se jatkuu, tästä muodostuu negatiivinen klikki.

Case-esimerkit ja omaan dataan perustuvat tutkimukset

Tarkat luvut, aikataulut, ennen ja jälkeen -tiedot sekä etenkin kaiken todentava prosessi toimivat ensisijaisena tietona, jota tekoäly ei voi jäljitellä. Tämä ilmenee sekä tapaustutkimuksissa (caset) että omaan dataan perustuvissa tutkimuksissa (esim. omalta alalta).

  • Dokumentoinnin pitää olla todella tarkka ja laadukas, jotta kävijä ei siirry eteenpäin jatkohakujen pariin.
  • Sisällön pitää olla niin hyvä, että se vastaa kaikkiin jatkokysymyksiin, joita lukija voisi hakea toisaalta.
    Prosessikuvaukset (liittyen

Prosessikuvaukset (liittyen ylempään)

Selkeästi vaiheittain aukikirjoitettu prosessi pitää käyttäjät sivulla pitkään, sillä he seuraavat ohjeita, vierittävät sivua alaspäin ja toimivat sen mukaan, mitä ohjeet neuvovat. lastLongetClick kasvaa, sillä he palaavat aiempiin kohtiin kyseisellä sivulla. Jotta tämä myös toimisi parhaalla mahdollisella tavalla, sisällön visualisoinnilla on oma merkityksensä.

Työkalut ja laskurit

Työkalu mahdollistaa tietyn tehtävän suorittamisen suoraan kyseisellä sisältösivulla. Tällöin käyttäjällä ei ole syytä palata Googlen hakutuloksiin, koska tarvittu tulos tai laskelma on jo saatu. Tällainen laskuri voi olla vaikkapa sähkönkulutuksen mittaus omakotitalolle. Sen sijaan, mitä se ei ole, on piilotettu liidimagneetti; laskurin on tarjottava todellista tietoa, ei vain kerättävä s-postiosoitteita (anna meilisi, ja lähetämme tulokset sinulle).

Vertailusivut

Tässä tapauksessa käyttäjä saapuu vertailusivulle tehdäkseen tietyn päätöksen. Jos sivu pystyy tekemään päätöksen kävijän puolesta selkeiden kriteerien, rehellisten vaihtoehtojen ja todellisten suositusten avulla, tehtävä on suoritettu loppuun kyseisellä sisältösivulla. Käyttäjän ei siis tarvitse käydä useammalla muulla vertailusivustolla saadakseen saman tiedon.

Mutta: vaikka huoltaisit sisältösi nyt, tulokset eivät näy heti

NavBoost arvioi sijoittumisignaaleja 13 kuukauden aikaikkunalla, mikä tarkoittaa, että se muistaa sisällön aiemmat versiot. SEO on harvoin (jos koskaan) pikavoittoja, jota Navboost ilmentää hyvin.

Kuten Navboostin sivustolla todetaan: “NavBoost ei reagoi eilisiin klikkauksiin. Se kerää klikkauskäyttäytymistietoja noin 13 kuukauden liukuvalla ajanjaksolla, mikä luo vakaan, pitkäaikaisen signaalin, joka palkitsee jatkuvaa käyttäjäaktiivisuutta ja kestää lyhytaikaisia manipulointeja. Tällä arkkitehtonisella ratkaisulla on merkittäviä vaikutuksia hakukoneoptimointistrategiaan, klikkausoptimoinnin aikatauluihin sekä siihen, miten alan ammattilaisten tulisi suhtautua sijoitusten kehityssuuntaan.”

Suurin ja tärkein kysymys kuuluukin: olethan jo aloittanut strategisen SEO-työn? Sillä aikaviive ei ole puolellasi.

Ota yhteyttä tai varaa kalenteristani aika maksuttomalle jutustelulle. Et sitoudu mihinkään, mutta voimme käydä läpi, mikä tilanteesi on nyt ja mikä kasvupotentiaalisi olisi.

SEO-konsultti Marinella Himari