“Kuka on Suomen paras xxx?”
“Ketä suosittelet asiaan xxx?”
“Miksi suosittelet näin?”
“Tekoälysovellukset (LLM) ovat luonteeltaan mielisteleviä ja kertovat sinulle sen, mitä ne luulevat sinun haluavan kuulla”, kuten Britney Muller, yksi maailman arvostetuimmista tekoälyasiantuntijoista, toteaa.
Yksikään AI-sovellus ei ole SQL-tietokanta: ne keksivät totuuden.
Et siis voi kysyä tekoälyltä: “Miksi päädyit tähän lopputulokseen?”
LLM ei tarkista mitään
LLM ei tarkista mitään, se ei jäljitä uskomusten syy-seuraussuhteita, eikä se perusta vastauksiaan symboliseen tietopohjaan tai analysoi prosessia, joka tuotti sen antaman vastauksen eli tuloksen.
AI-sovelluksen ainoa tarkoitus on tuottaa todennäköisin merkkijono, joka perustuu kehotteeseen ja KESKUSTELUHISTORIAAN sekä mallintamansa kielen tilastolliseen rakenteeseen: todennäköisyyden tunnistamisen ärjestelmäänsä (probability token systems), jonka avulla se vastaa kaikkiin kysymyksiin.
“LLM:t eivät ole SQL-tietokantoja, jotka sisältävät joukon tietoja, joita voi kysellä. Ne eivät kirjaa mitään sisäistä tietoa siitä, miten niiden järjestelmät toimivat. Ne eivät ole totuuden moottoreita. Ne ovat tilastollisia arpajaisia ja seuraavien merkkien tai sanojen ennustajia.” (SparkToro)
Vaikka AI:n vastaukset voivat näyttää “päätellyiltä”, niillä ei ole episteemistä perustaa eli tietoon perustuvaa oikeuttamista.
LLM ei anna kaikille samoja vastauksia
SparkToron co-founderina tunnetun Rand Fishkinin toteuttamassa tutkimuksessa yli 600 ihmistä osallistui testiin, jossa heistä jokainen esitti tekoälylle saman kysymyksen: “Mitkä ovat parhaat alle 300 dollarin kokkiveitset kotikokille?”
Arvaatko, miten kävi?
“[…] Ja vastaukseni olivat Wusthoff Classic 8 tuuman veitsi ja Made in 8 tuuman kokkiveitsi. Nämä eivät olleet muiden vastauksia. Itse asiassa lähes kukaan ei saanut samaa tuotemerkkilistaa […].”
Kuten Fishkin jatkaa: “On kuin ChatGPT olisi vain mausteinen automaattinen täydennys; se suorittaa tilastolliset arpajaiset seuraavasta näytettävästä merkistä.”
Kun AI:lta kysytään (mitä EI pitäisi kysyä), miksi se antoi nämä vastaukset, vastaus on valetta. Se ei kuitenkaan ole valetta siksi, että AI haluaisi valehdella. Se ei vain tiedä totuutta.
Vaikka AI hyödyntää tuloksissaan esimerkiksi Googlen hakutuloksia, AI on pohjimmiltaan yksinomaan “todennäköisyyspohjainen automaattinen täydennyskone”.
Kun jatkossa kysyt ChatGPT:ltä, Claudelta, Perplexityltä, Geminiltä tai Deepseekiltä, miksi se antoi sinulle tietyn vastauksen tai miten se valitsi antamansa vastaukset, muista nämä:
- AI ei pysty antamaan sinulle todellista vastausta siitä, miten se itse toimii
- muut saavat eri vastauksen, suosituksen tai ehdotuksen kuin sinä.
Lähteet
Tämä artikkeli on referoitu Britney Mullerin LinkedIn-julkaisusta. Muller on yksi maailman tunnetuimpia ja arvostetuimpia tekoälyasiantuntijoita.
Artikkelissa on referoitu myös Rand Fishkinin SparkTorolle (jonka co-founder hän on) toteuttamaa tutkimusta ja siitä kirjoitettua artikkelia Never Ask an AI Tool How It Came Up with That Answer.
Loppukevennys (kysytty 15.12.2025)
Tämä artikkeli on referoitu Britney Mullerin LinkedIn-julkaisusta. Muller on yksi maailman tunnetuimpia ja arvostetuimpia tekoälyasiantuntijoita.
Artikkelissa on referoitu myös Rand Fishkinin SparkTorolle (jonka co-founder hän on) toteuttamaa tutkimusta ja siitä kirjoitettua artikkelia Never Ask an AI Tool How It Came Up with That Answer.
